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38th Conference on Weather Analysis and Forecasting

September 3 - 5, 2024, Central Weather Administration, Taipei

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13:30 ¡V 14:00

ÁܽкtÁ¿ --- Ming-Jen Yang

Ming-Jen Yang¡B Jyong-En Miao¡B Hung-Chi Kuo¡B Ting-Yu Cha¡B
 Kristen Rasmussen¡B Michael Bell

Microphysical and Kinematical Characteristics of Merged and Isolated Convective Cells over the Complex Terrain of Taipei Basin during TAHOPE

A1-1

14:00 ¡V 14:15

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A1-8

16:15 ¡V 16:30

Balaji Kumar Seela¡BJayalakshmi Janapati¡BPay-Liam Lin¡BChian-Yi Liu¡BChuan-Chi Tu

An investigation on microphysical characteristics of early-, late-, and post-Mei-yu season rainfall over Taiwan

A1-9

9 ¤ë 3 ¤é¡]¬P´Á¤G¡^

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13:30 ¡V 14:00

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A3-1

14:00 ¡V 14:15

Tzu-Ling Lai¡BJau-Ming Chen

Impact of various El Niño¡VSouthern Oscillation to tropical cyclone activity during October-December in the Philippines

A3-2

14:15 ¡V 14:30

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A3-3

14:30 ¡V 14:45

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The Philippine Sea Atmospheric Quasi Bi-Weekly Oscillations during the Asian Monsoon Spring to Summer Transition Season and May-June South China Sea Tropical Cyclone Activity

A3-4

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A Limited-Area Data-Driven Weather Model for High-temporal Predictions

A7-1

09:15 ¡V 09:30

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A7-2

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A7-5

10:45 ¡V 11:00

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Rainfall Downscaling for Global Data-Driven Weather Prediction Models

A7-6

11:00 ¡V 11:15

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A7-10

13:45 ¡V 14:00

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Data-Driven Seasonal Prediction Model using Isentropic Potential Vorticity

A7-11

14:00 ¡V 14:15

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15:45 ¡V 16:00

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16:00 ¡V 16:15

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A7-17

16:15 ¡V 16:30

Jayalakshmi Janapati¡BBalaji Kumar Seela¡BPay-Liam Lin¡BChuan-Chi Tu

Western Pacific tropical cyclones¡¦ raindrop size distributions and their implications using machine learning approaches

A7-18

16:30 ¡V 16:45

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A7-19

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A8 ¯èªÅ®ð¶H´ú³ø»PÀ³¥Î  (¢¹)     ·|ij«Ç 501      ¥D«ù¤H¡G§E¯ªµØ¡B§õ¤lºû

09:00 ¡V 09:15

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A8-1

09:15 ¡V 09:30

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09:30 ¡V 09:45

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A8-3

09:45 ¡V 10:00

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A8-4

10:00 ¡V 10:30

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A8 ¯èªÅ®ð¶H´ú³ø»PÀ³¥Î (¢º)   ·|ij«Ç 501   ¥D«ù¤H¡G¹ù¦t¼y¡BªL³Õ¶¯

10:30 ¡V 10:45

Yu-Chieng Liou¡B Po-Chien Yang¡BWei-Nai Chen¡BChia-Lun Tsai¡BPay-liam Lin¡BYu-Chi Lee¡BYu-Chin Hsu¡BChia-Wei Lan

The high-resolution boundary layer wind fields under clear sky revealed by multiple-lidar observations and WISSDOM

A8-5

10:45 ¡V 11:00

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11:00 ¡V 11:15

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A8-7

11:15 ¡V 11:30

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A8-8

11:30 ¡V 11:45

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A8-9

11:45 ¡V 12:00

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A8-10

12:00 ¡V 13:30

¤ÈÀ\ Lunch Break

 

 


11:30 ¡V 11:45

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A2-8

11:45 ¡V 12:00

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A2-9

12:00 ¡V 13:30

¤ÈÀ\ Lunch Break

 

A2 ¤Ñ®ð¼ÒÀÀ»P¤ÀªR (¢»)   ·|ij«Ç 617      ¥D«ù¤H¡G³¯«Øªe¡B¿½¬Â»ñ

13:30 ¡V 13:45

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A2-10

13:45 ¡V 14:00

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A2-11

14:00 ¡V 14:15

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A2-12

14:15 ¡V 14:30

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A2-13

14:30 ¡V 14:45

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A2-14

14:45 ¡V 15:00

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A2-15

15:00 ¡V 15:30

¥ð®§ (Tea Break)

 

A2 ¤Ñ®ð¼ÒÀÀ»P¤ÀªR (¢¼)    ·|ij«Ç 617      ¥D«ù¤H¡G­J§Ó¤å¡B³s°ê²W

15:30 ¡V 15:45

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A2-16

15:45 ¡V 16:00

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A2-17

16:00 ¡V 16:15

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µû¦ô©ó®ð¶H¸pTGFS¤¤¦P¤Æ¯ä®ñÆ[´ú¸ê®Æ¤§¼vÅT

A2-18

16:15 ¡V 16:30

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TGFS¤¤­¸¾÷Æ[´ú¸ê®Æ¦P¤Æ¤Î¨ä°¾®t®Õ¥¿ªº°ÝÃD

A2-19

16:30 ¡V 16:45

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¤¤¥¡®ð¶H¸pTGFS¥þ²y¹w³ø¨t²Î²Ä2ª©§ó·s¤§µû¦ô»P´ú¸Õ

A2-20

16:45 ¡V 17:00

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¤¤¥¡®ð¶H¸p°Ï°ì¼Ò¦¡¤¶±µTGFS¤§¹w³ø®Ä¯àµû¦ô

A2-21

17:00 ¡V 17:15

ªL«a¥ô¡B·¨µÎªÛ

Analysis and Forecasting Analysis and forecast of typhoon Chanthu (2021) using an ensemble radar data assimilation system: Impact of model horizontal resolution and assimilation frequency on vortex spindown

A2-22

9 ¤ë 5 ¤é¡]¬P´Á¥|¡^

A2 ¤Ñ®ð¼ÒÀÀ»P¤ÀªR (¢½)    ·|ij«Ç 310     ¥D«ù¤H¡G³¯±oªQ¡B§d´@µa

09:00 ¡V 09:15

§d´@µa¡B½²¤lÓ×

Synthetic satellite imagery from CWAWRF forecasts and its potential utility

A2-23

09:15 ¡V 09:30

§d­^¼ý¡B¤ýÁ¨¡B³¯³Ç¦t¡B³¯ÂïÀs¡B¶À¤p¬Â¡BªL§B¾±¡B¿½¬Â»ñ

Advancements in Implementing the MPAS-A Regional Model at the Central Weather Administration

A2-24

09:30 ¡V 09:45

¾G¯CÄË¡B³¯±oªQ¡B®}÷~¡B¶À±d¹ç

´£°ª¸ÑªR«×¹ï©óTWRF»ä­·¼Æ­È¹w³ø¨t²Î¹w³ø¯à¤O¤§¼vÅTµû¦ô

A2-25

09:45 ¡V 10:00

®}÷~¡B³¯±oªQ¡BÁ¨Χ»¡B¾G¯CÄË¡B¿½¬Â»ñ¡B±i«O«G¡B¬x´º¤s

µû¦ô´£°ª¸ÑªR«×¤Î¹B¥ÎFDDA¦P¤ÆÂù³£­·¹ïTWRF»ä­·µ²ºc»P­°«B¼ÒÀÀ¤§®ÄÀ³

A2-26

10:00 ¡V 10:30

¥ð®§ (Tea Break)

 

 


A2 ¤Ñ®ð¼ÒÀÀ»P¤ÀªR (¢¾) ·|ij«Ç 310  ¥D«ù¤H¡GJian-Wen Bao¡B½²¤lÓ×

10:30 ¡V 11:00

ÁܽкtÁ¿ --- Jian-Wen Bao

Jian-Wen Bao¡BSara Michelson

Definition and Parameterization of Unresolved Convection in Cloud-Resolving Models for Weather Prediction

A2-27

11:00 ¡V 11:15

´å©Ó¿Ä¡B½²¤lÓסB¶À¤p¬Â¡B¿½¬Â»ñ¡B³¯¥¿¥­

µû¦ô·sª©TCWA1¶³·Lª«²z¤è®×©ó¤¤¥¡®ð¶H¸p°Ï°ì¼Ò¦¡¤§¹w³øªí²{

A2-28

11:15 ¡V 11:30

³¯­§²[¡B½²¤lÓסB¿½¬Â»ñ¡B³¯«Øªe¡B³¢ÂE°ò

¤¤¥¡®ð¶H¸p¥þ²y§@·~¼Ò¦¡¤§TCWA1¶³·Lª«²z´ú¸Õ¬ã¨s

A2-29

11:30 ¡V 11:45

½²¤lÓסB¦¿Öq·ë¡B³¯¥¿¥­¡B¿½¬Â»ñ

µû¦ô¥»¸pTCWA2Âù¯x¶q¶³·Lª«²z°Ñ¼Æªk¼ÒÀÀ¤§Âù°¾·¥¤Æ¹p¹F°Ñ¼Æ

A2-30

11:45 ¡V 12:00

Thi-Huyen Hoang¡BThi-Chinh Nguyen¡BChing-Yuang Huang

Effects of Surface Layer Physics Schemes on the Simulated Intensity and Structure of Typhoon Rai (2021)

A2-31

12:00 ¡V 13:30

¤ÈÀ\ Lunch Break

 

A2 ¤Ñ®ð¼ÒÀÀ»P¤ÀªR (¢¿)   ·|ij«Ç 310     ¥D«ù¤H¡G·¨µÎªÛ¡B³s°ê²W

13:30 ¡V 14:00

ÁܽкtÁ¿ ---·¨µÎªÛ

·¨µÎªÛ¡B¼B´º©¨¡BªL­õ·u¡BªL«a¥ô

Scale-dependent inflation for the multiscale WRF-radar ensemble data assimilation system

 

14:00 ¡V 14:15

³s°ê²W¡B¶À¤l­Z¡BªL·q³Ç¡B¾H¶²¤ß

®ð¶H¸p¡uµL½u¹q±»¬P¼ÒÀÀ¹êÅç(ROMEX)¡vµ²ªG

 

14:15 ¡V 14:30

¾H¦°®p¡B³¢­^µØ¡BJames Done

¤£¦P¤ô®ðÀô¹Ò¤U±»¬P¸ê®Æ¹ï¼ö±a®ð±Û±j«×¹w³øªº¼vÅT

 

14:30 ¡V 14:45

³¯¬Õ¿²¡B³s°ê²W¡B³¯µÎ¶®

Evaluating the Impact of Assimilating GNSS RO Refractivity Data Using a Nonlocal Observation Operator with CWA¡¦s regional NWP system

 

14:45 ¡V 15:00

Pham Xuan Quan¡BShu-Ya Chen¡BChing-Yuang Huang

Prediction of Tropical Cyclogenesis with GNSS RO Data Assimilation through the WRF Hybrid 3DEnVar

A2-36

15:00 ¡V 15:30

¥ð®§ (Tea Break)

 

A2 ¤Ñ®ð¼ÒÀÀ»P¤ÀªR (¢À) ·|ij«Ç 310  ¥D«ù¤H¡G¤ý温©M¡B³¯·s²h

15:30 ¡V 15:45

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A2-37

15:45 ¡V 16:00

Chin-Cheng Tsai¡BGuo-Yuan Lien¡B Zhiquan Liu¡BYa-Ting Tsai

Intercomparison of direct and indirect radar reflectivity assimilation methods under the 3DVar and hybrid 3DEnVar frameworks

A2-38

16:00 ¡V 16:15

½²¶®´@¡B¦¿Öq·ë¡B½²ª÷¦¨¡B§d´@µa¡B³s°ê²W¡BYing Zhang¡BJuanzhen Sun

·¥µu´Á¼@¯P¤Ñ®ð¹w³ø¨t²Î¤§µo®i»P²{ªp

A2-39

16:15 ¡V 16:30

¦¿Öq·ë¡B³s°ê²W¡B½²ª÷¦¨

¤¤¥¡®ð¶H¸pLETKF¹ï¬y¤Ø«×µu´Á¹w³ø¨t²Î²{ªp

A2-40

16:30 ¡V 16:45

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A2-41

16:45 ¡V 17:00

±i¨G¥þ¡BÁé°ª°¥¡B²øªÃ¾Ç¡BÂűỨ

µû¦ôÂù°¾·¥¤Æ¹p¹F°Ñ¼ÆÆ[´úºâ²Å©ó¹ï¬y¤Ø«×¸ê®Æ¦P¤Æ¤§¼vÅT

A2-42

17:00 ¡V 17:15

Ting-An Chen¡B Lu-Hung Chen¡BJen-Her Chen¡BPang-Yen Liu¡B Chun-Hao Teng

GPU-based Approaches for Speeding up the Spherical Harmonic Transform on Reduced Gaussian Grid in CWAGEPS Model

A2-43

 


9 ¤ë 5 ¤é¡]¬P´Á¥|¡^

A6 ¤ÓªÅ¤Ñ®ðºÊ´ú»P¤ÀªR (¢¹)       ·|ij«Ç 501      ¥D«ù¤H¡G§õ«³¼w¡B½²¬ê©ú

09:00 ¡V 09:20

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A6-1

09:20 ¡V 09:35

´åÂí¦t¡BÁ³¹¬Ü¡B§õ«³¼w¡B¿½´f¤å¡B½²¬ê©ú

2024¥À¿Ë¸`ºÏ¼É¨Æ¥ó¤ÀªR

A6-2

09:35 ¡V 09:50

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09:50 ¡V 10:05

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A6-4

10:05 ¡V 10:30

¥ð®§ (Tea Break)

 

9 ¤ë 5 ¤é¡]¬P´Á¥|¡^

A5 ®ü¶H´ú³ø»PÀ³¥Î (¢¹)      ·|ij«Ç 501      ¥D«ù¤H¡G§d¯®¥ô¡BªL¥ß«C

10:30 ¡V 10:45

ªL§g½«¡B·¨¤ÑÞ³¡B§d¯®¥ô

2023¦~¥d§V»ä­·¤Þµo¥xÆW¦è«n¦a°Ï®ü¤ô­ËÄé¨Æ¥ó¤§¼Æ­È¼ÒÀÀ¬ã¨s

A5-1

10:45 ¡V 11:00

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§Q¥Î²{¹ê°Ñ¼Æ¼Ò«¬´£¤É¥xÆW¼É¼é¹w³ø·Ç½T«×

A5-2

11:00 ¡V 11:15

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A5-3

11:15 ¡V 11:30

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©ñ®g©Êª«½è®ü¬vÂX´²¼Ò¦¡ªì¨B®ÕÅç¤ÀªR

A5-4

11:30 ¡V 11:45

¸­¤å»¨¡B½²¥Ã´I¡BªL¨°©v¡B³¯´ÂÚ]

Principle of GNSS-R technique for TRITON mission to measure the ocean surface wind speed

A5-5

12:00 ¡V 13:30

¤ÈÀ\ Lunch Break

 

A5 ®ü¶H´ú³ø»PÀ³¥Î (¢º)    ·|ij«Ç 501      ¥D«ù¤H¡G¦¶啓»¨¡BªLªÚ¦p

13:30 ¡V 13:45

©P«º§u¡B¤×µq¥¿¡B±iÀ³Às¡B¤_¹Å¶¶¡B¦¶啓»¨

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A5-6

13:45 ¡V 14:00

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CWA-OCM-FHºÖ®qÂX¼W½d³ò®ü¬y¼Ò¦¡®ÕÅç¤ÀªR

 

14:00 ¡V 14:15

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A5-8

14:15 ¡V 14:30

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14:30 ¡V 14:45

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SCHISMµ{¦¡¤ÎA2CDOSE®ü®ð½¢¦X¤ÀªR©ó®Ö¹q¼t¨Æ¬G¤§À³¥Î

A5-10

15:00 ¡V 15:30

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A5 ®ü¶H´ú³ø»PÀ³¥Î (¢»)     ·|ij«Ç 501     ¥D«ù¤H¡GªL³ÓÂסB¤×¤ß·ì

15:30 ¡V 15:45

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A5-11

15:45 ¡V 16:00

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A5-12

16:00 ¡V 16:15

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A5-13

16:15 ¡V 16:30

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16:30 ¡V 16:45

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A5-15

16:45 ¡V 17:00

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A5-16

9 ¤ë 5 ¤é¡]¬P´Á¥|¡^

A4 ®ð¶H¨¾¨a»P®ð­Ô½Õ¾AÀ³¥Î (¢¹)   ·|ij«Ç 617     ¥D«ù¤H¡G¹ù¯Â¼z¡B±ä¹Å§»

09:00 ¡V 09:15

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A4-1

09:15 ¡V 09:30

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09:30 ¡V 09:45

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A4-3

09:45 ¡V 10:00

¹ù¯Â¼z¡B±iÄR§g¡B¿½¬Â»ñ¡B§õ¨q½¬¡B³\¥Éª÷¡BªLªÃ·Ô¡B³¯¯\¶²

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A4-4

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A4-5

10:45 ¡V 11:00

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A4-6

11:00 ¡V 11:15

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A4-8

11:30 ¡V 11:45

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A4-9

12:00 ¡V 13:30

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13:30 ¡V 13:45

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A4-10

13:45 ¡V 14:00

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Disaster Scenario Related to the Observations of Dual Polarization Radar on the September 10 Chiayi Flood in 2023

A4-11

14:00 ¡V 14:15

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A4-12

14:15 ¡V 14:30

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14:30 ¡V 14:45

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A4-14

15:00 ¡V 15:30

¥ð®§ (Tea Break)

 

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15:30 ¡V 15:45

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15:45 ¡V 16:00

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A4-16

16:00 ¡V 16:15

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1922¦~11¤ë26¤é-1923¦~2¤ë28¤é´H§N¨Æ¥ó¤§¤ÀªR

 

16:15 ¡V 16:30

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16:30 ¡V 16:45

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